Форма заявки на резидентство
в СБИ «Дружба»
ФИО
E-mail
Телефон
Описать состав команды
Наименование проекта
Краткое описание проекта
Описать научно-техническую составляющую проекта, отличающую вас от конкурентов и позволяющую вам быть конкурентоспособными / востребованными:
Показать потенциал коммерциализации: выделить ваших ключевых потребителей, указать объем рынка, стоимость конечного изделия с прогнозной выручкой:
Планы на 3 года с планируемыми результатами и имеющимися достижениями:
Указать потребность в денежных средствах на развитие проекта, чтобы достигнуть вышеописанного:
Презентация проекта в PowerPoint:
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
22 декабря 2020
Три научно-технических проекта стали новыми резидентами СБИ ТУСУР
14 декабря в online-формате перед отборочной комиссией представили свои проекты команды, в составе студентов из ТУСУР, ТГУ, ТПУ и БелГУ.
Студенческий бизнес-инкубатор "Дружба" провел ежегодный конкурс проектов на размещение в инкубаторе. Из всего числа поданных заявок были отобраны восемь проектов на разных стадиях развития, которые были допущены до конкурса. Среди членов команд проектов присутствовали студенты из ТПУ, ТГУ, БелГУ и ТУСУР.

По результатам конкурса из претендентов на размещение в СБИ "Дружба" новыми резидентами становятся следующие проекты:

1. Разработка технологии подеревной таксации леса по данным аэрофотосъемки с беспилотных летательных аппаратов.
Проект направлен на разработку технологии подеревной таксации леса, которая в кратчайшие сроки позволит узнать актуальную информацию о состоянии лесных массивов по аэрофотоснимкам, провести подеревную таксацию леса (узнать породу, координаты, высоту и объем каждого дерева), узнать объем ликвидной и неликвидной древесины. Инструментом представления готового материала будет служить онлайн сервис.

2. Автоматическая ПЦР-станция для молекулярно-генетического анализа.
Проект посвящен разработке миниатюрной автоматической станции для молекулярно-генетического анализа с целью обнаружения инфекционных агентов у людей и животных, включая анализ продуктов питания на ГМО. Оборудование решает проблему создания новых ПЦР-лабораторий, для которых в настоящее время необходимо три отдельных чистых комнаты, а также проблему квалификации персонала ПЦР-лабораторий.

3. Школа программирования PyCode.
Проект посвящен созданию школы программирования, которая помогает родителям с детьми в возрасте от 8 до 16 лет решать проблему качественного IT образования для своих детей не тратя на это много времени при помощи проведения online занятий, качественно разработанной обучающей программы и системы мотивации для детей.

Победители получат право на размещение в бизнес-инкубаторе в формате 24/7, получение доступа к экосистеме поддержки развития проектов (сообщество единомышленников, нетворкинг, сеть партнеров и экспертов, коворкинг, информационное освещение, сервисы Точки кипения ТУСУР), а также доступ к образовательной экспертно-консалтинговой поддержке своего проекта.